软件详情
p6项目管理软件软件简介
p6项目管理软件是一款非常专业的项目管理软件(PPM) 解决方案。p6项目管理软件官方版具有进度时间安排与资源控制功能的多用户、多项目系统,支持多层项目分层结构、角色与技能导向的资源安排、记录实际数据、自定义视图以及自定义数据等功能特点。p6项目管理软件可以让多个用户可以同时访问同一项目。综合风险管理、问题跟踪、门槛管理,其跟踪功能。相似软件版本说明软件地址 协众MO 2.2.6 中文版 查看 视高全高清视频会议系统 4.1.3.412 最新版 查看 讯飞文档 1.0.8 中文版 查看 MyTomato 0.1 最新版 查看 华为云WeLink 6.7.4 最新版 查看
p6项目管理软件软件亮点
项目管理模块提供
企业项目结构(EPS),使项目经理能够从组织的最高层次到执行具体项目任务的个人管理多个项目。多个用户可以同时访问相同的项目。
进出口项目
所有项目数据都存储在中央数据库中。您可以使用外部文件将信息导入和导出数据库,然后与其他P6项目管理用户,Oracle Primavera承包商用户,其他项目管理工具(如Microsoft Project和Microsoft Excel)以及贵组织的人力资源共享此信息会计系统。您还可以使用外部文件来归档项目或创建数据库的备份。
您可以使用以下文件格式在P6项目管理和其他应用程序之间导入和导出
Oracle Primavera的专有格式(XER)支持使用P6套件的项目管理工具开发的所有项目,资源和角色信息。 Primavera PM / MM XER文件格式使您能够在PM和MM版本5.0之间导出更新版本的数据,以便在项目管理模块,方法管理模块和P6 Web Access中使用。支持承包商XER格式将承包商4.0和后续版本的数据导入到PM中,并将数据导出到承包商5.0或6.1及更高版本。
Oracle Primavera的项目管理模块XML格式,使您能够在项目管理数据库之间共享项目信息。
XLS文件使您能够将信息导出到电子表格应用程序。
MPP文件使您能够与Microsoft Project 2002或2003共享信息。
MPX格式使您能够与Microsoft Project共享信息,并与其他第三方工具集成。
Microsoft Project XML格式使您能够与Microsoft Project 2002,2003和2007共享信息。
P3格式使您能够与Primavera Project Planner 3.x版共享项目信息。
综合风险管理
问题跟踪
按门槛管理
跟踪功能,使您能够执行成本,计划和获得的价值的动态跨项目汇总
可以分配到活动并集中管理的工作产品和文档
报告向导,可帮助您创建自定义报告以从项目管理数据库中提取任何数据
导入和导出资源和角色
所有资源和角色信息都存储在中央数据库中。 您可以使用外部文件将信息导入和导出此数据库,并与其他Oracle Primavera用户共享此信息。 由于在全球层面定义了资源和角色,所以您可以导入和导出资源和角色,而不打开包含它们的项目。
资源信息可以使用Primavera PM / MM(XER),电子表格(XLS)或可扩展标记语言(XML)导入和导出。 角色只能使用Primavera PM / MM(XER)格式导入和导出。 您可以导入和导出所有资源和角色信息,以确保资源和角色在整个组织中保持一致。 XER格式传输所有资源和角色信息,例如资源层次结构,资源类别,类别值和类别值分配。
P6套件包括:项目管理模块,Web Access和Progress Reporter。
项目管理模块是综合的多项目计划和控制软件,建立在Oracle和Microsoft SQL Server关系数据库上,可用于企业级项目管理的可扩展性。项目管理模块可以独立进行项目和资源管理,也可以与其他产品一起使用,包括P6进度报告器,方法管理模块和P6 Web Access。
项目管理模块使您的组织能够在中心位置存储和管理其项目。该模块支持工作分解结构(WBS),组织分类结构(OBS),用户定义的字段和代码,关键路径方法(CPM)调度和资源调配。
p6项目管理软件软件特色
基准测试
使用开箱即用的基准将当前项目与以前交付的项目进行比较
创建您自己的自定义组,以确保根据您经营业务的方式进行比较
使用 CIC Advisor 中生成的基准推动整个企业的持续流程改进
预测性洞察
跟踪和监控项目绩效并保持进度正常
预测项目和活动延迟的可能性,以便您可以根据所提供的见解采取主动行动
通过根据行业标准进行衡量,监控和维护项目进度的质量
以新的方式可视化时间表以发现隐藏的风险并确保主动管理延迟活动的下游影响
通过反馈和持续的模型监控和再培训,随着时间的推移提高预测质量
可访问的机器学习
使用预建模型开始并自定义底层机器学习 ML 模型以满足您的需求,而无需编写任何代码
根据您的项目运行方式,使用您的项目数据训练 ML 模型,从而提高预测准确性
为算法选择适当的输入并重新训练模型,以确保它们在项目过程中不断学习和改进
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